Tecnologias abastecimento e reposição

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25 de outubro de 2024

Neste artigo aprofundamos o funcionamento de S&OP (Sales & Operations Planning), DRP (Distribution Requirements Planning), OTB (Open-to-Buy) e VMI (Vendor Managed Inventory), explorando fornecedores líderes, cases de sucesso inspiradores e critérios de avaliação rigorosos para profissionais da área. Cada solução é vital para enfrentar desafios modernos, otimizando processos, reduzindo custos e gerando vantagem competitiva. Nosso objetivo é proporcionar uma leitura envolvente e informativa, que inspire líderes e gestores.

Origens e história

A evolução das ferramentas de gestão de estoques e operações remonta ao início da Revolução Industrial, quando a necessidade de melhorar a eficiência produtiva se tornou evidente. No século XX, a produção em massa e o crescimento das redes de distribuição global impulsionaram o desenvolvimento de técnicas mais avançadas de planejamento.

O conceito de S&OP surgiu na década de 1980 como uma forma de alinhar o planejamento de vendas com as operações, promovendo uma visão colaborativa e integrada dentro das organizações. O DRP, por sua vez, começou a ganhar popularidade nos anos 70 e 80, com a crescente complexidade das redes de distribuição e a necessidade de otimizar o fluxo de produtos. Já o OTB evoluiu principalmente no setor varejista, visando maximizar o controle de compras e evitar excessos de estoque. Por fim, o VMI, que envolve o gerenciamento de estoques pelos próprios fornecedores, emergiu como uma solução inovadora para a redução de custos operacionais e aumento da eficiência na cadeia de suprimentos.

Cronologia - Marcos

1970: DRP emerge para otimizar a distribuição em redes cada vez mais complexas.

1980: S&OP é introduzido para alinhar planejamento de vendas e operações, promovendo decisões colaborativas.

1990: Ferramentas de OTB são amplamente adotadas no varejo para controle de inventário e previsões de demanda.

2000 em diante: Soluções VMI começam a ser usadas por grandes empresas para transferir a gestão de estoques para fornecedores.

2020: IA e machine learning transformam o planejamento e a execução das operações.

Tipos de Soluções e principais características

S&OP (Sales & Operations Planning)

Funcionalidade: S&OP alinha os departamentos de vendas, produção e operações, garantindo previsões de demanda precisas e capacidade operacional sincronizada. A ferramenta é usada em ciclos mensais e inclui a execução de simulações para antecipar cenários de mercado.

Principais Ferramentas e Cases

1. SAP IBP

País de Origem: Alemanha

Cidade: Walldorf

Tempo de Atuação: Desde 1972

Modelo de Cobrança: Assinatura SaaS

Arquitetura: Cloud-based

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: ABAP e Java

Banco de Dados: SAP HANA

Suporte Técnico: Global, com suporte local em vários países

Metodologia de Implantação: Guiada e modular (6-12 meses)

Funcionalidades Mobile: Compatível com Android e iOS

Diferenciais: Análises avançadas, integração total com ERP e machine learning para previsão de demanda.

2. Kinaxis RapidResponse

País de Origem: Canadá

Cidade: Ottawa

Tempo de Atuação: Desde 1984

Modelo de Cobrança: Assinatura SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Java

Banco de Dados: MySQL

Suporte Técnico: Suporte global 24/7

Metodologia de Implantação: Ágil (2-4 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim, apps nativos para iOS e Android

Diferenciais: Resposta rápida a mudanças, forte em integração e análises em tempo real.

Cases de Sucesso:

Empresa: Coca-Cola

Impacto: Com o SAP IBP, a Coca-Cola otimizou previsões e alinhou operações globais, reduzindo em 15% o inventário parado.

Empresa: Ford

Impacto: A Ford melhorou a resposta a flutuações da demanda, reduzindo custos em 12% e acelerando o tempo de reação em sua cadeia de suprimentos.

Empresa: Ambev

Impacto: A Ambev aumentou a eficiência em 10% na produção, otimizando a coordenação entre vendas e operações.

DRP (Demand / Distribution Requirements Planning)

Funcionalidade: DRP automatiza o planejamento de necessidades de distribuição e demanda, garantindo a reposição de estoques de maneira eficiente e com menor custo.

1. Blue Yonder DRP

País de Origem: EUA

Cidade: Scottsdale, Arizona

Tempo de Atuação: Desde 1985

Modelo de Cobrança: SaaS e licenciamento on-premises

Arquitetura: Cloud e híbrido

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Java

Banco de Dados: Oracle Database

Suporte Técnico: Global, com atendimento em diferentes fusos horários

Metodologia de Implantação: Modular, até 6 meses

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Otimização baseada em IA, gestão de múltiplos canais de distribuição.

2. Neogrid DRP

País de Origem: Brasil

Cidade: Joinville, SC

Tempo de Atuação: Desde 1999

Modelo de Cobrança: SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Java e PHP

Banco de Dados: PostgreSQL

Suporte Técnico: Local e remoto

Metodologia de Implantação: Ágil (3-6 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Forte presença na América Latina, fácil integração com ERP locais.

Cases de Sucesso

Empresa: Walmart

Impacto: Sincronizou inventários globais, diminuindo rupturas e otimizando entregas no mesmo dia.

Empresa: Natura

Impacto: A Natura reduziu 18% dos custos logísticos ao integrar todos os pontos da cadeia de distribuição.

OTB (Open-to-Buy)

Funcionalidade: OTB ajuda varejistas a planejarem compras com base em previsões de demanda, evitando estoques em excesso e otimizando a margem de lucro, além disso ele garante uma ótima gestão de fluxo de caixa.

1. TOTVS Moda

País de Origem: Brasil

Cidade: São Paulo

Tempo de Atuação: Desde 1983

Modelo de Cobrança: SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Java

Banco de Dados: PostgreSQL

Suporte Técnico: Local e remoto

Metodologia de Implantação: Guiada (2-4 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Especializada no setor de moda, alta integração com operações de varejo.

2. Bluesoft ERP

País de Origem: Brasil

Cidade: São Paulo

Tempo de Atuação: Desde 2000

Modelo de Cobrança: SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Ruby on Rails

Banco de Dados: MySQL

Suporte Técnico: Local

Metodologia de Implantação: Guiada (2-3 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Simplicidade e acessibilidade para pequenas e médias empresas.

Cases de sucesso

Empresa: Lojas Renner

Impacto: A Renner aumentou as vendas em 8%, otimizando compras e reduzindo estoques ociosos.

Empresa: Riachuelo

Impacto: A Riachuelo garantiu melhor controle de fluxo de caixa e otimização de estoques sazonais.

VMI (Vendor Managed Inventory)

Funcionalidade: O VMI transfere a responsabilidade de gerenciamento de estoques para o fornecedor, garantindo a disponibilidade de produtos sem excesso de inventário para os varejistas.

1. Neogrid VMI

País de Origem: Brasil

Cidade: Joinville

Tempo de Atuação: Desde 1999

Modelo de Cobrança: SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: PHP e Java

Banco de Dados: PostgreSQL

Suporte Técnico: Local e remoto

Metodologia de Implantação: Modular (3-6 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Otimização de estoques e forte integração com fornecedores.

2. Infor VMI

País de Origem: EUA

Cidade: New York

Tempo de Atuação: Desde 2002

Modelo de Cobrança: SaaS

Arquitetura: Cloud

SaaS: Sim

Linguagem de Programação: Java

Banco de Dados: Oracle Database

Suporte Técnico: Global

Metodologia de Implantação: Guiada (4-6 meses)

Funcionalidades Mobile: Sim

Diferenciais: Alta escalabilidade e integração com sistemas ERP e TMS.

Cases de sucesso

Empresa: Magazine Luiza

Impacto: A Magazine Luiza aumentou a disponibilidade de produtos em 12%, com menor custo de armazenamento.

Empresa: Carrefour

Impacto: O Carrefour otimizou o abastecimento de seus centros de distribuição, garantindo estoque adequado com economia de 10%.

Critérios de Avaliação

1. País de Origem e Cidade

A localização do fornecedor pode influenciar na facilidade de suporte e conformidade regulatória. Empresas brasileiras, como Neogrid e TOTVS, são favorecidas pela proximidade cultural e legislação local, enquanto soluções internacionais, como SAP e Blue Yonder, oferecem alcance e inovação globais.

2. Tempo de Atuação no Mercado

A maturidade da solução e a experiência do fornecedor garantem maior confiabilidade. Por exemplo, TOTVS atua desde 1983 e SAP desde 1972, fornecendo estabilidade e inovação constante.

3. Modelo de Cobrança e pagamento

Ferramentas baseadas em SaaS (Software como Serviço), como TOTVS e Neogrid, oferecem maior flexibilidade financeira com assinaturas mensais, enquanto soluções híbridas, como Blue Yonder, permitem customização.

4. Arquitetura e Escalabilidade

A arquitetura em nuvem (cloud) garante fácil escalabilidade e acessibilidade. SAP, Kinaxis e Blue Yonder são líderes nesse modelo, permitindo crescimento e adaptação rápidos.

5. SaaS (Disponibilidade como Serviço)

Ferramentas que operam como SaaS, como Neogrid e Infor, permitem atualizações automáticas e manutenção simplificada, otimizando custos e tempo de operação.

6. Linguagem de Programação e Banco de Dados

A escolha da linguagem e do banco de dados impacta na integração e flexibilidade da solução. Bluesoft utiliza Ruby on Rails e MySQL, enquanto SAP aposta em SAP HANA para alta performance.

7. Suporte Técnico

Um suporte eficiente, local ou global, é essencial para garantir disponibilidade contínua. Kinaxis e SAP oferecem suporte 24/7, enquanto Neogrid e TOTVS têm forte presença local no Brasil.

8. Metodologia de Implantação

Ferramentas como TOTVS e Neogrid utilizam metodologias guiadas, com prazos de implantação entre 2 e 6 meses, garantindo uma transição mais segura para o cliente. Ferramentas como SAP, por outro lado, seguem uma abordagem modular, que pode ser mais complexa e demorada.

9. Funcionalidades Mobile

A mobilidade é crucial para operações ágeis. Aplicativos compatíveis com Android e iOS são oferecidos por Neogrid, Infor e Bluesoft, permitindo controle e monitoramento em tempo real.

10. Diferenciais Competitivos

As ferramentas com recursos únicos se destacam no mercado. A Blue Yonder se sobressai pela inteligência artificial em previsões, enquanto a TOTVS Moda oferece especialização no setor de varejo e moda.

Esses critérios não apenas ajudam a selecionar a ferramenta mais adequada às necessidades específicas, mas também garantem que a implementação seja eficiente e bem adaptada ao contexto da empresa. Avaliar as soluções sob esses aspectos permite escolher aquela que trará maior retorno sobre o investimento, melhor desempenho operacional e maior competitividade.

Realizando esse tipo de análises, líderes podem escolher as ferramentas ideais para suas operações e garantindo inovação, tecnologia e forte competitividade frente ao mercado.

Adotar as ferramentas certas para S&OP, DRP, OTB e VMI é essencial para empresas que buscam eficiência e crescimento sustentável. A escolha depende de critérios como arquitetura, escalabilidade e suporte técnico. Curiosidades: VMI foi pioneiramente usado pela P&G para otimizar estoques em supermercados, e a Ford utiliza IA no S&OP para antecipar demandas com precisão.

Investir nas ferramentas certas para S&OP, DRP, OTB e VMI é essencial para transformar operações e melhorar a competitividade no mercado global. Empresas como Coca-Cola, Walmart, Natura e Magazine Luiza já colhem os benefícios dessas tecnologias, tornando-se mais eficientes e preparadas para o futuro. Sua empresa está pronta para seguir o mesmo caminho?

Com essas informações, esperamos apoiar e inspirar líderes, gestores e analistas a adotarem ferramentas para transformar suas operações. Compartilhe suas experiências e ideias nos comentários e vamos debater as melhores práticas para o futuro da logística e supply chain!

Diante desse cenário, o que sua empresa está fazendo para garantir que está à frente em termos de tecnologia de Supply? Está você preparado para implementar uma solução que realmente alinhe todas as operações da sua empresa com as demandas dos clientes e mercado? Ou sua gestão de estoque está estagnada em métodos manuais que comprometem o crescimento e a eficiência dependendo exclusivamente de MS-Excel e discipina de equipes operacionais, expondo resultados, clientes e fornecedores?

Agora é o momento de agir, de investir nas tecnologias certas para garantir o sucesso do negócio. As grandes corporações já estão nessa jornada – o futuro está na integração de dados e automação. Está na hora de fazer sua empresa avançar também. Vamos lá!

Curiosidades e Mais Sobre os Cases de Sucesso

1. Coca-Cola – SAP IBP (Sales & Operations Planning)

Local: Atlanta, EUA

Data de Implementação: 2019

Impacto e Resultados: Com a implementação do SAP IBP, a Coca-Cola conseguiu alinhar suas operações globais de forma integrada, otimizando estoques e previsões de demanda. Como resultado, a empresa reduziu o inventário em 15% e aumentou a taxa de entrega no prazo para 98%. Essa solução também permitiu uma colaboração mais eficaz entre os diferentes níveis da cadeia de abastecimento, melhorando a resposta a flutuações de mercado.

2. Ford – Kinaxis RapidResponse (S&OP)

Local: Dearborn, EUA

Data de Implementação: 2017

Impacto e Resultados: A Ford adotou o Kinaxis RapidResponse para responder rapidamente às mudanças de demanda global. Com a solução, a empresa reduziu custos operacionais em 12% e acelerou a tomada de decisão em sua cadeia de suprimentos. A ferramenta permitiu a criação de cenários preditivos, integrando operações e finanças, reduzindo o tempo de planejamento de semanas para horas.

3. Walmart – Blue Yonder DRP (Distribution Requirements Planning)

Local: Bentonville, EUA

Data de Implementação: 2018

Impacto e Resultados: O Walmart implantou o Blue Yonder DRP para melhorar o gerenciamento de estoques e a eficiência de sua rede de distribuição. A implementação permitiu uma redução de 8% no inventário e aumentou a pontualidade nas entregas em 10%, suportando operações de alta demanda, como a Black Friday. O sistema ajudou a empresa a lidar com múltiplos canais de vendas, garantindo uma distribuição integrada e ágil.

4. Natura – Neogrid DRP

Local: São Paulo, Brasil

Data de Implementação: 2020

Impacto e Resultados: A Natura usou o Neogrid DRP para integrar seus pontos de distribuição e otimizar a reposição de estoques. Como resultado, a empresa conseguiu reduzir em 18% os custos logísticos e aumentou a disponibilidade de produtos em 12%. Essa solução foi fundamental para melhorar a gestão de estoques durante o crescimento acelerado do e-commerce durante a pandemia de COVID-19.

7. Carrefour – Infor VMI

Local: Paris, França

Data de Implementação: 2020

Impacto e Resultados: O Carrefour integrou a solução Infor VMI para melhorar o abastecimento de seus centros de distribuição. A solução permitiu uma economia de 10% nos custos operacionais e aumentou a eficiência das entregas em 20%. O uso do VMI também facilitou a colaboração com fornecedores, garantindo que produtos críticos estivessem sempre disponíveis nas prateleiras.

Os cases apresentados destacam como a implementação adequada de S&OP, DRP, OTB e VMI pode transformar operações e gerar resultados significativos. Reduções expressivas nos custos e aumento na eficiência de distribuição são comuns entre as empresas que adotam essas ferramentas, demonstrando a importância da tecnologia e da gestão integrada.

Curiosidades – Mais Casos Relevantes

P&G e VMI: A Procter & Gamble foi uma das pioneiras no uso do VMI, implementando-o para melhorar a eficiência logística com grandes redes de supermercados nos anos 1990.

Ford e IA: A Ford foi uma das primeiras empresas a integrar IA no S&OP, utilizando-a para prever variações de demanda e ajustar a produção em tempo real.

Black Friday e DRP: A Walmart usa o DRP da Blue Yonder para lidar com a volatilidade da demanda em eventos como a Black Friday, garantindo entregas pontuais.

Esses exemplos mostram como a inovação e a gestão estratégica podem proporcionar uma vantagem competitiva real. O que você está esperando para levar sua operação para o próximo nível? Compartilhe este conteúdo e inspire outros profissionais a seguirem o caminho da eficiência e inovação!